La tecnología de gestión de inventario de productos frescos de Logile generó un ROI del 1,070% para Vallarta Supermarkets, transformando la producción de productos agrícolas frescos del minorista del sur de California.
Un nuevo estudio de caso sobre ROI realizado por Nucleus Research confirmó los resultados. Vallarta recuperó su inversión completa en apenas 15 meses.
El informe atribuye a la plataforma de inteligencia artificial de Logile la generación de más de $10 millones en ganancias atribuibles durante tres años. La tecnología redefinió la previsión de la demanda, la reducción de mermas y la planificación de la producción en múltiples departamentos de frescos.
El problema: sistemas desconectados afectaban la operación de frescos
Antes de adoptar Logile, Vallarta dependía de varios sistemas separados e inconexos para planificar y ejecutar la producción de alimentos frescos. Ese enfoque fragmentado generaba problemas reales de negocio.
La previsión imprecisa de la demanda provocaba una sobreproducción. La sobreproducción, a su vez, aumentaba las mermas. Además, los equipos de tienda carecían de visibilidad sobre la ejecución en departamentos como productos frescos, panadería, taquería y mariscos.
“Antes de Logile, no teníamos una manera consistente de conectar la demanda, la producción y la ejecución en el área de frescos”, dijo Steve Netherton, CIO y VP de Mejora Continua de Vallarta Supermarkets.
La solución: una plataforma unificada de gestión de inventario de productos frescos
Para cerrar esas brechas, Vallarta amplió su uso de la plataforma de Logile en toda su red de tiendas. El minorista implementó varios módulos integrados: Planificación de Producción, Gestión de Recetas, Gestión de Básculas, Molienda y Rendimiento.
En conjunto, estas herramientas crearon un sistema unificado. Ese sistema ahora respalda la previsión, la ejecución en tienda y la coordinación laboral en todas las operaciones de frescos.
Vallarta implementó la tecnología en fases deliberadas, departamento por departamento. Este enfoque escalonado permitió a los equipos probar y perfeccionar nuevos flujos de trabajo sin interrumpir las operaciones diarias de la tienda.
Así, los equipos de tienda pudieron enfocar la producción en los artículos de mayor demanda, reducir la sobreproducción de los de menor rotación y mejorar la consistencia en la preparación de alimentos frescos.
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Resultados notables en cada departamento de frescos
Las cifras cuentan una historia contundente. Las mejoras en la gestión del inventario de productos frescos impactaron en cada categoría principal de Vallarta.
Las ventas aumentaron en todos los departamentos. La taquería lideró todas las categorías con un incremento del 15%. Mariscos siguió con una ganancia del 9%, mientras que panadería creció un 1.6% y productos frescos un 1.1%.
Las mermas y el desperdicio disminuyeron. Los niveles de inventario bajaron. Además, Vallarta redujo los costos de software en un 15% al consolidar los sistemas heredados en una única plataforma.
De manera destacada, el minorista logró todo esto sin reducir el personal de tienda. Por el contrario, la eficiencia laboral mejoró al alinear las tareas con mayor precisión según las necesidades de producción en tiempo real.
Los analistas destacan la innovación operativa
La analista de Nucleus Research, Evelyn McMullen, subrayó el despliegue disciplinado de Vallarta como un factor clave en los resultados obtenidos.
“Al implementar la solución con cuidado e integrarla en la ejecución diaria, la empresa convirtió una mejor previsión y planificación de la producción en ganancias financieras y operativas medibles”, señaló McMullen.
Los hallazgos reflejan un cambio más amplio en la industria. Los minoristas de abarrotes avanzan cada vez más hacia sistemas de IA que planifican y actúan con propósito.
El fundador y CEO de Logile, Purna Mishra, enmarcó los resultados en esa tendencia más amplia. “Los resultados de Vallarta demuestran cómo la IA que se adapta en tiempo real y trabaja junto a los equipos de tienda puede ayudar a los minoristas a pasar de operaciones reactivas de frescos a una ejecución más predictiva y disciplinada, con un impacto financiero medible”, afirmó Mishra.
Lo que esto significa para el comercio minorista de frescos
El caso de Vallarta ofrece un modelo concreto para operadores de abarrotes frescos que enfrentan mermas, producción inconsistente y herramientas de planificación desconectadas entre sí.
La gestión de inventario de productos frescos, cuando se ejecuta con disciplina y se respalda con inteligencia artificial, genera retornos cuantificables. La experiencia de Vallarta demuestra que una previsión más inteligente no solo reduce el desperdicio, sino que también impulsa activamente el crecimiento de las ventas.
Para un minorista regional que compite con cadenas nacionales, esa combinación de ahorro de costos y aumento de ingresos representa una ventaja competitiva significativa.
Logile, fundada en 2005, continúa expandiendo su plataforma Connected Workforce en toda la industria minorista. La compañía integra la previsión de la demanda, la programación laboral, la ejecución de tareas, la gestión de artículos frescos y la seguridad alimentaria en un único sistema impulsado por IA.