La industria agrícola ha experimentado importantes avances gracias al uso de tecnologías agrícolas emergentes de precisión y la ayuda de la inteligencia artificial (IA). Muchas de estas innovadoras tecnologías para la agricultura se centran en la automatización y la medición de las condiciones del terreno para el cultivo.
Hoy en día los agricultores tienen acceso a herramientas avanzadas que les permiten optimizar la producción de cultivos, mejorar la eficiencia y garantizar la sostenibilidad. Estos modernos sistemas proporcionan una visión sin precedentes de cada etapa del proceso agrícola, desde la siembra hasta la cosecha.
Según el Departamento de Agricultura de EEUU (USDA), en 2023 sólo el 27% de los dos millones de granjas o ranchos en el país utilizaron prácticas de agricultura de precisión para el manejo de cultivos o el ganado.
Mediante la adopción de tecnologías agrícolas de precisión y el uso de la toma de decisiones basada en datos y la automatización, los agricultores pueden utilizar de forma más eficiente los insumos, como los fertilizantes, los pesticidas y el agua, para mejorar la productividad.
IA y la tecnología de sensores en la agricultura moderna
La tecnología de sensores desempeña un papel crucial en la agricultura moderna. Los sensores pueden controlar una amplia gama de factores medioambientales, como la humedad del suelo, la temperatura, la humedad y los niveles de luz.
Al recopilar datos en tiempo real, estos dispositivos permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y el control de plagas.
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Por ejemplo, los sensores de humedad del suelo ayudan a determinar la cantidad exacta de agua que necesitan los cultivos, evitando el riego excesivo o insuficiente. En consecuencia, esta precisión reduce el consumo de agua y mejora el rendimiento de los cultivos.
La IA aplicada a la agricultura puede analizar las previsiones meteorológicas, las condiciones del suelo y los datos sobre la salud de los cultivos para recomendar los momentos óptimos de siembra y las estrategias de gestión de plagas.
Con toda esa información, los agricultores pueden anticiparse y mitigar posibles problemas, evitando situaciones más complicadas. Este enfoque proactivo no sólo mejora la calidad de los cultivos, sino que también minimiza las pérdidas.
Drones para el monitoreo aéreo
Otra herramienta que es de un valor incalculable en la agricultura moderna es el uso de drones equipados con sensores y capacidades de IA.
Estos drones pueden inspeccionar grandes extensiones de terreno agrícola de forma rápida y eficaz, capturando imágenes de alta resolución y recopilando datos sobre la salud de los cultivos.
La IA procesa estos datos para identificar zonas de estrés o enfermedades, lo que permite realizar intervenciones específicas.
Por lo tanto, los agricultores pueden abordar los problemas con precisión, reduciendo la necesidad de pesticidas de amplio espectro y promoviendo prácticas agrícolas más sostenibles.
El análisis predictivo impulsado por la IA
Analizando los datos históricos y las condiciones actuales, los modelos de IA pueden pronosticar el rendimiento de los cultivos con notable precisión. Las predicciones ayudan a los agricultores a planificar sus operaciones con mayor eficacia, desde la asignación de recursos hasta las estrategias de mercado.
Dicha información permite a los agricultores negociar mejores precios y reducir los desperdicios.
Así mismo, el análisis predictivo en la agricultura puede dar información a los programas de mejora genética identificando rasgos asociados a un mayor rendimiento y resistencia, acelerando el desarrollo de variedades de cultivo mejoradas.
Robots a falta de mano de obra en la agricultura
La robótica y las máquinas autónomas, guiadas por la IA, pueden realizar actividades como la siembra, el deshierbe y la cosecha con gran precisión y eficacia.
Con la automatización no sólo reduce los costos de mano de obra, sino que también aborda el reto de la escasez de mano de obra en la agricultura.
Las máquinas impulsadas por la IA pueden funcionar de forma continua y constante, garantizando una productividad óptima.
Disparidades en el acceso a la tecnología
Los pequeños agricultores, principalmente, enfrentan numerosos retos para utilizar la tecnología agrícola de precisión.
Según un reporte preparado por la Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno de Estados Unidos (GAO), los siete principales obstáculos para que los agricultores tengan acceso a estas herramientas tecnológicas son:
- Los elevados costos iniciales de adquisición.
- El acceso limitado a los datos de las granjas y la falta de herramientas analíticas para determinar la rentabilidad de las tecnologías agrícolas de precisión.
- Las limitadas oportunidades de educación y formación centradas en la agricultura de precisión.
- Las dificultades con el análisis y la interpretación de los datos.
- Los problemas de propiedad y control de los datos de las granjas.
- La falta de normas e interoperabilidad.
- La falta de servicios de banda ancha rurales universales y fiables.
A medida que la industria sigue adoptando estas innovaciones, el futuro de la agricultura se presenta prometedor, con el potencial de alimentar a una población mundial en crecimiento al tiempo que se preservan los recursos naturales.