El sector de comestibles, históricamente reticente a adoptar la innovación tecnológica y reemplazar los sistemas heredados, está buscando activamente estrategias innovadoras de eficiencia y preparación para el futuro. Esta transformación implica la adopción de otras tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial (IA) y la IA generativa.
Esto permitirá la toma de decisiones basada en datos, revolucionar la gestión de la cadena de suministro, mejorar la experiencia del cliente, impulsar la eficiencia y satisfacer la creciente demanda de sostenibilidad.
Coresight Research, socio de investigación de Groceryshop 2023, presentó sus principales conclusiones de la conferencia. Lo hizo en temas como las experiencias de compra unificadas, la preparación para el futuro y las nuevas oportunidades de crecimiento.
Groceryshop 2023 tuvo lugar del 19 al 21 de septiembre de 2023 en Las Vegas. Es una conferencia anual que ayuda a las empresas a navegar por el cambiante panorama de la alimentación, explorando los últimos modelos de negocio, las tecnologías avanzadas y los cambiantes comportamientos de los consumidores.
La Inteligencia Artificial (IA) y la IA generativa
La IA y, más concretamente, otras tecnologías como la IA generativa surgieron como un tema destacado de debate en el evento de Groceryshop 2023. Muchos ponentes destacaron su papel en el refuerzo de la eficiencia organizativa.
Antes de utilizar la IA generativa para aplicaciones externas orientadas al cliente, las empresas deberían explorar el uso de esta otra tecnología para mejorar la productividad interna.
Monica McGurk, directora general de Tropicana Brands y Mainstream, habló de “TropGPT”. Se trata de la herramienta interna de IA generativa de la empresa que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural para agilizar la gestión del rendimiento y la identificación de tendencias.
Aunque la identificación de tendencias es importante, también es fundamental que las empresas apliquen los cambios basados en los conocimientos generados por la IA de manera oportuna.
McGurk subrayó la importancia de democratizar los datos y análisis de los minoristas en lo que respecta a la aplicación de cambios basados en conocimientos impulsados por la IA y basados en datos. Esto se refiere a permitir un acceso más amplio en toda la organización en lugar de limitarlo a la alta dirección.
La IA generativa también podría reconfigurar el sector de la alimentación y los bienes de consumo empacados (CPG por sus siglas en inglés), dando paso a una nueva era de experiencias de compra.
Los minoristas deben entender que esta transformación podría llegar más pronto que tarde. “Con la IA generativa, el largo plazo es de meses”, explicó Krystina Gustafson, vicepresidenta de contenidos de Groceryshop.
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Dentro de esta transformación, las herramientas impulsadas por IA ocuparán un lugar central, refinando y optimizando un amplio espectro de funciones. Esto incluyendo la elevación del compromiso con el cliente y la simplificación de la gestión de la cadena de suministro.
La preparación de los datos y las colaboraciones fructíferas son esenciales para la integración productiva de la IA generativa en los sectores de alimentación y CPG.
En general, la IA/AU (aprendizaje automático) sirve como potente herramienta para analizar datos históricos de ventas, tendencias de mercado y variables externas, como el tiempo y los acontecimientos sociales. Todo esto permite a las empresas hacer predicciones muy precisas sobre la demanda futura.
Otras tecnologías, como la IA generativa va un paso más allá al proporcionar a las empresas información y directrices sobre cómo ajustar los niveles de inventario.
Ben McKean, CEO de Hungryroot, un servicio de comestibles en línea mostró el poder de la IA. Lo hizo al describir cómo los algoritmos impulsados por la IA están generando rápidamente cestas de compra personalizadas para cada comprador.
Esta transformación se verá impulsada por el potencial de la IA para reducir el desperdicio de alimentos. Así como para mejorar la experiencia de compra, mitigar las compras impulsivas y ofrecer recetas y alternativas de productos sostenibles y ecológicos.
Automatización y cadenas de suministro
En lo que respecta a la automatización, los minoristas deben establecer sus objetivos empresariales antes de implantar la tecnología que producirá el impacto deseado.
Como se ha dicho, la IA puede mejorar significativamente los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, no debe considerarse como un sustituto de la aportación humana, que seguirá siendo un activo valioso para los minoristas.
La automatización se está utilizando en todo el sector de la alimentación, desde la mejora de la eficiencia operativa hasta la experiencia general del comprador. Además, las inversiones en tecnología que hace unos años parecían inviables, como la identificación por radiofrecuencia (RFID) y el software de caja automatizada, ahora tienen más posibilidades de uso gracias a la influencia de la IA.
David von Laskowski, presidente y CEO de Picadeli y Greenfood Group, un productor de alimentos saludables habló de los valiosos conocimientos basados en datos de la IA. En específico, de cómo permiten a los minoristas ajustar las existencias en los estantes y evitar que se agoten.
Con una combinación de recopilación de datos e inteligencia artificial, los minoristas están obteniendo información muy valiosa sobre el comportamiento de los clientes. Esto les permite reducir el despilfarro y proporcionan información práctica a los empleados que les ayuda a atender mejor a los clientes.
La IA también puede ayudar en la previsión de la demanda, la trazabilidad y la gestión de inventarios. De esta forma, contribuye al enorme problema del desperdicio de alimentos en Estados Unidos. Sin embargo, la implantación de la IA en las cadenas de suministro requiere una cuidadosa consideración de la preparación tecnológica, el personal, las habilidades y las herramientas de la empresa.
Las empresas que pueden gestionar estas cuatro áreas específicas en conjunto están mejor posicionadas para lograr una mayor visibilidad y toma de decisiones.
Para lograr resultados óptimos, es importante que los minoristas seleccionen cuidadosamente otras otras soluciones tecnológicas que puedan integrarse a la perfección con su infraestructura tecnológica y sus operaciones existentes, ayudando así a lograr un impacto integral de extremo a extremo.
Coresight Research recomienda que las empresas determinen sus resultados deseados antes de elegir las tecnologías adecuadas.
Además, es importante que los minoristas prueben las tecnologías a menor escala antes de emprender una implantación más amplia. Esto puede constituir una estrategia rentable, sobre todo en un entorno de tipos de interés elevados.